PME industrielle, 73 salariés — Les mêmes erreurs ne reviennent plus
Industrie / Production·73 salariés
Cas type — scénario représentatif d'une PME du secteur. Les chiffres sont des projections réalistes issues de la méthode, pas des mesures de clients.
Le contexte
PME de fabrication mécanique, 73 salariés, 18M€ de CA. Les volumes augmentent, les erreurs aussi. Pas de registre des non-conformités, planification à une semaine, 82% des postes production en tension de recrutement.
Avant le Sprint
- →Mêmes erreurs qualité chaque mois — aucune traçabilité des non-conformités.
- →Pannes machines détectées au moment où elles bloquent la production — arrêts non planifiés de 2 à 4h.
- →Planification réactive à 1 semaine — goulots et ruptures détectés trop tard.
Ce qu'on construit en 5 jours
- ✓Contrôle qualité par vision sur les 2 postes les plus critiques — détection à 98% de précision, 24/7
- ✓Capteurs IoT sur 5 machines critiques — anomalies détectées 48 à 72h avant la panne
- ✓Programme de production sur 3 semaines assisté — anticipation des goulots et ruptures d'approvisionnement
Résultats projetés à 8 semaines
| Indicateur | Avant | Après | Delta |
|---|---|---|---|
| Coûts non-qualité | 5-8% du CA | 3% du CA | -40% |
| Anticipation pannes | 0h (curative) | 48-72h | Prédictif |
| Taux de service | 82% | 94% | +12 pts |